使用人工智能（AI）的语言翻译精度已开始超过人类专业翻译人员。在专业述语多、逻辑结构简单的医疗和法律等专业领域里优于人类。把深度学习技术应用于翻译的初创企业纷纷崛起，美国谷歌和微软也在加紧进行技术研发。这对受语言壁垒困扰的商务人士来说会是一个福音吗？

“本合同生效日期为2019年5月……”。在东京一家法律事务所内，工作人员将英文合同输入到开展AI翻译的Rozetta公司的系统里，马上被自动翻译成流畅自然的日语。该公司表示，精度达到95%，不亚于专业翻译人员。

“让人难以置信。不会是搞错了吧”。Rozetta首席执行官（CEO）五石顺一2017年对部下报告的AI翻译进展情况掩饰不住内心的疑问。该公司从上一年开始对使用深度学习的机器翻译进行研究，但当时认为要到2025年左右才能达到与人类翻译相匹敌的精度。五石顺一用一周时间对翻译情况进行了确认，最后终于认可了AI翻译的进展。

对于机器翻译来说，和小说等艺术性强的文章比起来，公文类的内容更容易处理。对于深度学习AI而言，接收到的数据量越大就会变得越聪明。因此Rozetta公司专注于医疗和金融等专业领域。让AI学习日语和英语的大量对译数据，实现了高精度。

Rozetta创建于2004年。经营的翻译服务可以对应90种语言，由于在英语领域达到专业翻译的精度并得到验证，来自企业的交易迅猛增长。2018财年（截至2019年2月）的销售额达到29亿日元，同比增长45%，实现了扭亏为盈。

谷歌在AI翻译领域处于全球领先。向公众开放的“谷歌翻译”2016年应用深度学习技术，精度得到跨越式提升。在图像识别和围棋等领域取得成果的AI技术也应用到语言方面。

微软也不甘落后。2018年宣布从中文到英文的翻译精度已达到人类的水平。美国Facebook从英语翻译成德语的AI的精度超过人类，已在2019年8月获得相关学会的认定。

谷歌等最擅长的是收集庞大数据让AI进行学习。这种做法适合通用型的AI翻译，无论哪种场景都能应对，但问题是难以读取具体企业和行业各不相同的语句关系。

例如“Male”这个英语单词，正常情况下翻译成“男性”，但在制药领域，如果试验对象是动物，则需要翻译成“雄性”。

Rozetta于2019年相继和武田药品工业、第一三共进行合作。目的是针对不同的企业分别构建系统，实现“定制式AI翻译”。学习仅在企业内部通用的表达和措词，可以进一步提高精度。Rozetta已经与武田药品工业等开展试验，争取在2020年春季投入实际应用。

另外，该公司还与日本交易所集团联合进行投资者关系资料的翻译等，不断扩大对应领域。

很多初创企业专注于专业领域。NTT docomo的子公司未来翻译与安德森·毛利·友常法律事务所合作，开发出法务专用的机器翻译引擎。可以翻译生僻的专业术语和长句子，达到了实用水平。

SOURCENEXT的自动翻译机“POCKETALK”

在旅游领域，SOURCENEXT公司的存在感不断提升。该公司的自动翻译机“POCKETALK”可以携带，即使身处海外，只要打开电源就能用，因轻便易用而受到好评，累计出货量超过50万台。ANA控股的子公司已在培训中采用这种翻译机，不断有大型企业引进。

为了保持访日外国游客持续增长，日本政府也开始行动。日本总务省和信息通信研究机构将从2020年度起着手研发使用AI的同声传译软件。可对应中文等15种语言，计划2025年投入使用。

根据美国调查公司Grand View Research的预测，全球机器翻译市场将以每年14.6%的速度增长，到2022年达到9.833亿美元。

语言翻译在以往是一项专业性很强的工作。随着AI翻译的进一步普及，海外旅行和跨国商务将会离我们更近。